Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados..
ISBN-10: 6586057108 ISBN-13: 9786586057102 Páginas: 320 Subtitulo: PROJETOS DE CIÊNCIA DE DADOS COM PYTHON ABORDAGEM DE ESTUDO DE CASO PARA A CRIAÇÃO DE PROJETOS DE CIÊNCIA DE DADOS BEM SUCEDIDOS USANDO PYTHON, PANDAS E SCIKIT LEARN idioma: INDEFINIDO Edição: 1 Data edição: 2020-01-01 00:00:00 Encadernação: BROCHURA Autor: STEPHEN, KLOSTERMAN